Det er fredag eftermiddag. Driftsteamet har netop lukket endnu et incident i det gamle system. Mainframen, der kører faktureringen, har været i drift siden 2004. Der er én tilbage, der forstår det.
Licensfornyelsen på SAS-platformen lander om to uger, og CFO’en undrer sig endnu engang over, hvorfor det koster flere millioner. Samtidig forventes det, at virksomheden skal lancere en AI-drevet kundeløsning til næste kvartal.
Det er ikke modstridende mål – men sådan føles det. For mange CIO’s er legacy ikke bare teknik. Det er en organisatorisk belastning, et strategisk mismatch og en ledelsesmæssig spændetrøje.
Legacy virker – men står i vejen
Ironisk nok er problemet ikke, at legacy-systemerne ikke virker. De er ofte stabile, dokumenteret kosteffektive (lav TCO) og leverer stadig forretningskritisk funktionalitet. Men virkeligheden ser typisk sådan ud:
- Ingen ved længere, hvordan systemet faktisk hænger sammen
- Der mangler kompetencer til videreudvikling
- Platformen passer ikke ind i den øvrige cloud- eller AI-strategi
- Licensomkostninger og compliance-krav er vokset dramatisk
“Systemet virker, men vi aner ikke, hvordan vi skal udvikle videre på det. Det føles som at stå på en olierig platform uden redningsbåd."
Strategisk mismatch – og et tab af kontrol
Det helt store problem er, at legacy ofte ikke kan spille med i de initiativer, der skal skabe ny forretningsværdi:
• Nye datadrevne services
• Self-service BI og realtime-analyse
• AI og automation
• GDPR, ESG og sporbarhed
Og selvom legacy stadig fungerer, bliver det oplevet som et system, man ikke længere ejer eller styrer.
“Vi brugte mere tid på at holde liv i det gamle setup end på at skabe indsigt. Vi mistede ejerskab over vores egen data.”
AI ændrer spillet – Knowits Legacy-to-X Accelerator
Traditionelt har migreringsprojekter været forbundet med høj risiko, store omkostninger og lange tidshorisonter. Derfor har mange CIO’s bevidst ikke gjort noget. Men nu er AI moden nok til at ændre den ligning. Hos Knowit har vi udviklet en Legacy-to-X AI Accelerator, der bruger machine learning og semantisk parsing til at:
- Analysere og forstå eksisterende legacy kode (SAS Base, COBOL eller PL/1 kode)
- Generere konverteret kode i fx Python, SQL eller Java
- Bygge testcases og shadow running-miljøer til validering
Hvordan det virker i praksis
Forestil dig et AI-mikroskop:
- Det læser tusindvis af linjer legacy-kode og identificerer funktionalitet, struktur og afhængigheder.
- Det konverterer logikken til moderne sprog – men med forklaring, ikke som en sort boks.
- Det foreslår datastrukturer, flowdiagrammer og valideringsmetoder.
- Det dokumenterer alt, så I ikke kun migrerer – I får forståelsen tilbage.
Fra teknisk gæld til strategisk momentum
Modernisering handler ikke bare om at komme væk fra legacy. Det handler om at sætte sig i førersædet igen:
- Tage beslutninger baseret på viden og overblik
- Sikre, at forretningen kan rykke hurtigere
- Minimere personafhængighed og usikkerhed
- Øge datakvalitet og governance
Eksempel
En virksomhed stod med 30 % af sin databehandling i en SAS-platform på Mainframe fra 00’erne. De vurderede oprindeligt en total modernisering til 18 måneder og 10 mio. kr. Ved hjælp af Knowits Leagcy-to-AI accelerator får de:
- Dokumenteret hele platformen på under 2 uger
- Konverteret op til 70 % af koden automatisk til Python/SQL
- Shadow-running miljøer til test og QA på mindre end en måned
“Vi gik fra at være nervøse for nedbrud til at tage kontrol over vores fremtid. Vi kunne pludselig tale dataværdi i stedet for teknisk gæld.”
Du behøver ikke skifte alt ud – du skal bare forstå, hvad du har
Der er en grund til, at jeres legacy-system stadig eksisterer. Det virker. Det leverer værdi. Og det har været stabilt i årevis. At det føles forældet, uoverskueligt og dyrt, betyder ikke nødvendigvis, at det skal væk – men at det skal forstås. Alt for mange moderniseringsprojekter starter med et ubegrundet ønske om “at få noget nyt”, i stedet for at starte med indsigt i det, der allerede findes. Det fører til fejlinvesteringer, tab af funktionalitet og fragmenterede dataflows.
“Legacy er ikke et problem i sig selv. Uvidenhed om legacy er problemet.”
Hos Knowit bruger vi AI til at skabe det overblik, mange CIO’s mangler:
- Hvilken forretningsværdi skaber de enkelte komponenter i dag?
- Hvilke scripts, flows og rapporter bliver rent faktisk brugt?
- Hvor er de tekniske og organisatoriske risici størst?
- Hvad kan migreres? Hvad bør bevares? Hvad skal bare dokumenteres?
Ved at kombinere machine learning, semantisk kodeanalyse og konkret forretningsdialog, hjælper vi med at transformere et sort hul til et oplyst beslutningsgrundlag. Du skal ikke nødvendigvis skifte alt ud, men du skal kunne træffe beslutningen oplyst.
Knowit: Unik partner til modernisering
Det, der gør Knowit i stand til at løfte disse projekter, er ikke kun AI – men vores platformsagnostiske tilgang og dybe erfaring. Vi er officiel partner med:
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud (GCP)
- Databricks
- Snowflake
- SAS Institute
Modernisering i praksis: Sådan gør vi
1. Assessment og mapping
Vi kortlægger funktioner, forretningsregler og tekniske afhængigheder
2. AI-drevet kodeanalyse og konvertering
Vi udleder, dokumenterer og transformer funktionalitet med AI
3. Test, shadow og kontrol
Vi bygger sikre testmiljøer, så intet rulles ud uden validering
4. Styrket governance og overdragelse
Vi sikrer dokumentation og forståelse hos både teknik og forretning.
Klar til at tage første skridt?
Det handler ikke om at skifte alt ud. Det handler om at få kontrol tilbage. Vi tilbyder en konkret session for CIO’s og dataansvarlige, hvor vi:
- Giver overblik over jeres nuværende datalandskab
- Viser, hvordan I kan bruge AI til at modernisere hurtigere og mere sikkert
- Deler erfaringer fra lignende kunder – med konkrete resultater
Skriv til os direkte, eller book en demo. Lad os tage hul på jeres næste dataposition.
