Det er fredag eftermiddag. Driftsteamet har netop lukket endnu et incident i det gamle system. Mainframen, der kører faktureringen, har været i drift siden 2004. Der er én tilbage, der forstår det.
Licensfornyelsen på SAS-platformen lander om to uger, og CFO’en undrer sig endnu engang over, hvorfor det koster flere millioner. Samtidig forventes det, at virksomheden skal lancere en AI-drevet kundeløsning til næste kvartal.
Det er ikke modstridende mål – men sådan føles det. For mange CIO’s er legacy ikke bare teknik. Det er en organisatorisk belastning, et strategisk mismatch og en ledelsesmæssig spændetrøje.
Ironisk nok er problemet ikke, at legacy-systemerne ikke virker. De er ofte stabile, dokumenteret kosteffektive (lav TCO) og leverer stadig forretningskritisk funktionalitet. Men virkeligheden ser typisk sådan ud:
“Systemet virker, men vi aner ikke, hvordan vi skal udvikle videre på det. Det føles som at stå på en olierig platform uden redningsbåd."
Det helt store problem er, at legacy ofte ikke kan spille med i de initiativer, der skal skabe ny forretningsværdi:
• Nye datadrevne services
• Self-service BI og realtime-analyse
• AI og automation
• GDPR, ESG og sporbarhed
Og selvom legacy stadig fungerer, bliver det oplevet som et system, man ikke længere ejer eller styrer.
“Vi brugte mere tid på at holde liv i det gamle setup end på at skabe indsigt. Vi mistede ejerskab over vores egen data.”
Traditionelt har migreringsprojekter været forbundet med høj risiko, store omkostninger og lange tidshorisonter. Derfor har mange CIO’s bevidst ikke gjort noget. Men nu er AI moden nok til at ændre den ligning. Hos Knowit har vi udviklet en Legacy-to-X AI Accelerator, der bruger machine learning og semantisk parsing til at:
Eksempel
En virksomhed stod med 30 % af sin databehandling i en SAS-platform på Mainframe fra 00’erne. De vurderede oprindeligt en total modernisering til 18 måneder og 10 mio. kr. Ved hjælp af Knowits Leagcy-to-AI accelerator får de:
“Vi gik fra at være nervøse for nedbrud til at tage kontrol over vores fremtid. Vi kunne pludselig tale dataværdi i stedet for teknisk gæld.”
Du behøver ikke skifte alt ud – du skal bare forstå, hvad du har
Der er en grund til, at jeres legacy-system stadig eksisterer. Det virker. Det leverer værdi. Og det har været stabilt i årevis. At det føles forældet, uoverskueligt og dyrt, betyder ikke nødvendigvis, at det skal væk – men at det skal forstås. Alt for mange moderniseringsprojekter starter med et ubegrundet ønske om “at få noget nyt”, i stedet for at starte med indsigt i det, der allerede findes. Det fører til fejlinvesteringer, tab af funktionalitet og fragmenterede dataflows.
“Legacy er ikke et problem i sig selv. Uvidenhed om legacy er problemet.”
Hos Knowit bruger vi AI til at skabe det overblik, mange CIO’s mangler:
Ved at kombinere machine learning, semantisk kodeanalyse og konkret forretningsdialog, hjælper vi med at transformere et sort hul til et oplyst beslutningsgrundlag. Du skal ikke nødvendigvis skifte alt ud, men du skal kunne træffe beslutningen oplyst.
Knowit: Unik partner til modernisering
Det, der gør Knowit i stand til at løfte disse projekter, er ikke kun AI – men vores platformsagnostiske tilgang og dybe erfaring. Vi er officiel partner med:
2. AI-drevet kodeanalyse og konvertering
Vi udleder, dokumenterer og transformer funktionalitet med AI
3. Test, shadow og kontrol
Vi bygger sikre testmiljøer, så intet rulles ud uden validering
4. Styrket governance og overdragelse
Vi sikrer dokumentation og forståelse hos både teknik og forretning.
Det handler ikke om at skifte alt ud. Det handler om at få kontrol tilbage. Vi tilbyder en konkret session for CIO’s og dataansvarlige, hvor vi:
Skriv til os direkte, eller book en demo. Lad os tage hul på jeres næste dataposition.